Com a aprovação RESOLUÇÃO CONSEPE/UFR Nº 130, DE 27 DE novembro DE 2025, norma que regulamenta a criação e o Projeto Pedagógico do Curso Superior de Tecnologia em Inteligência Artificial do Instituto de Ciências Exatas e Naturais, torna a Universidade Federal de Rondonópolis um centro de ensino superior que formará profissionais capazes de criar, implementar e analisar soluções inovadoras baseadas em algoritmos inteligentes e sistemas autônomos. Com uma formação multidisciplinar, atual e alinhada às demandas do mercado global, o curso oferece uma experiência completa para quem deseja atuar na fronteira da tecnologia.
Mercado de trabalho
A área de Inteligência Artificial é uma das que mais cresce no mundo. O egresso poderá atuar como:
- Engenheiro de IA
- Cientista de Dados
- Especialista em Aprendizado de Máquina
- Desenvolvedor de Sistemas Inteligentes
- Pesquisador em Tecnologias Avançadas
- Consultor em Transformação Digital
Compromisso com o desenvolvimento regional e nacional
A UFR reforça sua identidade como instituição pública, gratuita e de qualidade, contribuindo para o avanço tecnológico e científico da região Centro-Oeste e de todo o país. O Curso de Inteligência Artificial se integra a esse propósito, formando profissionais preparados para transformar a realidade através da inovação.
Dados gerais
Modalidade: Presencial
Número de vagas: 30 (cinquenta)
Número de entradas anuais: 1 (uma)
Regime Acadêmico: Crédito semestral
Carga horária total: 2180 horas
Turno de funcionamento: Matutino
Integralização curricular: Mínimo 6 semestres; Máximo 9 semestres
Coordenação de Curso
Nome: Profa. Dra. Emília Alves Nogueira
Resumo do currículo: Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2013), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2015) e doutorado na mesma área pela Universidade Federal de Goiás (2025). Atualmente, é professora do Magistério Superior na Universidade Federal de Rondonópolis (UFR). Tem experiência nas áreas de Inteligência Artificial, Visão Computacional, Processamento Digital de Imagens e Reconhecimento de Padrões, com ênfase em aplicações voltadas à agricultura de precisão. Ao longo de sua trajetória acadêmica e profissional, ministrou diversas disciplinas na graduação e participou de projetos de pesquisa envolvendo temas como estimação de profundidade para inventário florestal, recomendação de imagens com base em mapas de saliência, e o desenvolvimento de sistemas educacionais e assistivos utilizando Realidade Virtual e Realidade Aumentada. Também atuou em projetos de extensão voltados à divulgação científica, ao ensino de programação e desenvolvimento web, além de orientar trabalhos de conclusão de curso e acompanhar atividades de monitoria acadêmica. Sua atuação se destaca pela integração entre pesquisa aplicada, ensino e extensão, com foco na aplicação de técnicas de inteligência artificial à agricultura.
Currículo Lattes: Clique aqui